Image Acquisition
산업용 카메라, 조명, 트리거 데이터를 안정적으로 수집하고 검사 조건별 레시피를 관리합니다.
Collog에서 사용한 간결한 회사소개 톤을 유지하되, 산업용 비전 소프트웨어 기업으로 보이도록 기술 역량과 적용 분야 중심으로 재구성했습니다.
글로벌 머신비전 소프트웨어 페이지들이 강조하는 개발 속도, 정확도, 안정적 배포, 산업별 적용성을 NEONODE의 핵심 메시지로 정리했습니다.
산업용 카메라, 조명, 트리거 데이터를 안정적으로 수집하고 검사 조건별 레시피를 관리합니다.
불량 검출, 분류, OCR, 위치 보정, 치수 측정을 위한 AI와 룰 기반 비전 툴을 결합합니다.
현장 PC와 엣지 장비에서 빠르게 동작하도록 모델과 판정 로직을 경량화합니다.
검사 이력, 이미지, 불량 유형, 라인별 품질 변화를 대시보드와 API로 제공합니다.
머신비전 회사의 홈페이지처럼 제품 모듈, 시스템 통합, 운영 화면을 한눈에 보이도록 구성했습니다. NEONODE는 검사 프로젝트를 소프트웨어 제품으로 반복 확장할 수 있는 구조를 지향합니다.
이미지 입력, 전처리, 검사 알고리즘, 판정 로직을 모듈화해 공정별 검사 조건을 빠르게 구성합니다.
양품과 불량 데이터를 비교하고, 현장 샘플 기반으로 모델 학습과 검증 사이클을 운영합니다.
PLC 신호, 바코드, 로봇, MES/QMS 연동을 통해 검사 결과를 생산 제어 흐름으로 전달합니다.
검사 이미지와 불량 유형, 라인별 추이를 저장하고 운영자가 바로 확인할 수 있는 대시보드를 제공합니다.
배터리, 전장, 식품 포장, 제약, 로봇 자동화처럼 이미지 기반 판정이 중요한 공정에 적용할 수 있는 구조로 표현했습니다.
스크래치, 찍힘, 이물, 얼룩처럼 미세하고 다양한 표면 불량을 이미지 기반으로 탐지합니다.
부품 유무, 체결 상태, 방향, 위치를 빠르게 확인해 조립 누락과 오삽입을 줄입니다.
라벨, 바코드, 날짜 코드, 시리얼을 판독하고 생산 이력과 연결합니다.
초기 프로젝트형 구축에서 표준화된 소프트웨어 제품과 산업별 패키지로 확장하는 방향의 로드맵입니다.
주요 검사 공정의 이미지 수집, 판정 UI, 리포트 기능을 빠르게 구현합니다.
현장 데이터로 모델을 재학습하고 불량 유형별 분석 체계를 고도화합니다.
PLC, MES, QMS와 연동해 판정 결과를 생산 의사결정에 연결합니다.
산업별 검사 템플릿과 대시보드를 제품화해 반복 구축 시간을 줄입니다.
NEONODE는 이미지 데이터와 제조 조건을 함께 검토해, 현장에 맞는 검사 알고리즘과 운영 소프트웨어를 제안합니다.